
รับทำ Data analytics
Data Analytics คือ ศาสตร์ของการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อช่วยให้เกิดผลตามวัตถุประสงค์ ของ ธุรกิจ การตลาด หรือ วัตถุประสงค์อื่นๆ ที่เราต้องการ โดยการนำข้อมูลที่เรามีผ่าน Model หรือ ชุดคำสั่งที่เราสร้างขึ้น และให้แสดงผลลัทธ์ตามที่เราได้วางไว้
รูปแบบพื้นฐานของ DATA ANALYTICS
Data Analytics มีรูปแบบพื้นฐานอยู่ 4 ขั้นตอน เปรียบเหมือนเราไปหาหมอดังนี้
1.Descriptive Analytics เกิดอะไรขึ้นบ้าง?
ข้อมูลพื้นฐานที่ทำให้เรารู้ว่าเกิดอะไรขึ้นบ้าง แนวโน้มเป็นอย่างไร เปรียบเสมือนอาการป่วยเวลาที่เรามาหาหมอ แล้วบอกคุณหมอว่าเราป่วยเป็นอะไร
2.Diagnostics Analytics เกิดขึ้นเพราะอะไร?
การวิเคราะห์ข้อมูลถึงปัจจัยที่เกิดขึ้นว่าเกิดขึ้นได้อย่างไร เปรียบเหมือนเราไปพบคุณหมอเรื่องที่เราป่วย แล้วคุณหมอวินิจฉัยว่าเราเป็นโรคอะไร และเป็นโรคนี้ได้อย่างไร
3.Predictive Analytics พยากรณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้น?
การพยากรณ์หรือทำนายผลที่จะเกิดขึ้นในอนาคตจากการกระทำในปัจจุบัน ผ่าน Model หรือ รูปแบบที่เราสร้างขึ้น โดย เทคโนโลยี Machine Learning เหมือนเราป่วยไปพบคุณหมอ แล้วคุณหมอพยากรณ์ว่าถ้าเราปล่อยไว้แบบนี้จะเกิดอะไรขึ้น
4.Prescriptive Analytics แล้วจะต้องทำอะไรหรือแก้ปัญหาอย่างไร?
การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาทางแก้ปัญหา หรือ ข้อแนะนำต่างๆ พร้อมถึงแนวทางที่จะปฏิบัติ เหมือนคุณหมอเลือกที่จะจ่ายยาอะไรให้เรา

MAZ ช่วยทำ DATA ANALYTICS ได้อย่างไร?
MAZ สามารช่วยทำ Data Analytics ให้คุณได้ด้วยการทำทั้ง 4 ขึ้นตอน ตั้งแต่ Descriptive Analytics, Diagnostics Analytics, Predictive Analytics และ Prescriptive Analytics
โดยการออกแบบการจัดเก็บข้อมูลที่จำเป็น ไปจนถึงการทำ model ที่จะตอบสนองวัตถุประสงค์ทางการตลาด เช่น
RFM Model Customer Segment
แยกประเภทลูกค้าออกเป็น 11 Segment โดยพฤติกรรมการซื้อ พร้อมทั้งแนะนำแนวทางที่จะทำการส่งเสริมการขายให้แต่ละ Segment แบบ Marketing Personalization รวมถึงการส่ง Campaign การส่งเสริมการขายเหล่านั้นผ่านของทาง SMS หรือ Email แบบ Marketing Automation
Customer Lifetime Value Prediction
ค้นหามูลค่าและเวลาของลูกค้าตลอดอายุที่ใช้บริการกับเราและพยากรณ์ว่าอนาคตมูลค่าเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างไร
Predicting Next Purchase Day
พยากรณ์วันที่ลูกค้าจะกลับมาซื้ออีกครั้งเป็นรายบุคคล
Churn Prediction
พยากรณ์ว่าลูกค้าคนไหนมีโอกาสที่จะไม่เป็นลูกค้าเราแล้ว และ ปัจจัยที่ทำให้ลูกค้าเลิกเป็นลูกค้าเรา
Predicting Sales
พยากรณ์ยอดขายของเราที่จะเกิดขึ้นในอนาคตจาก ข้อมูล โดยการใช้ Machine Learning
HCROI (Human Capital Return On Investment)
ประเมิน Performance พนักงานของเรา ว่ามี Productivity เท่าไหร่ ทำผลตอบแทนให้กับบริษัทได้เท่าไหร่


MAZ พร้อมดูแลคุณ สามารถปรึกษารายละเอียดงานได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย!!!!
ผ่านช่องทางดังนี้
บริษัท ไอเมซเมกเกอร์ จำกัด
อาคาร IMZ Group
บ้านสวนกลางเวียง 59/56 หมู่ 4 ต.หนองหอย
อ.เมืองเชียงใหม่ จ.เชียงใหม่ 50000
IMZ Group Building
Baan Suan Klang Wiang 59/56 Moo 4,
Nong Hoi, Mueang Chiang Mai,
Chiang Mai 50000
E-Mail :
Marketing.solution@mazmaker.com
Call Center :
083-864-4968
Sales :
099-138-1717
Tax ID : 0505559001339
BADGE








Privacy Overview
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |